绿洲光生物监测系统为PlanktonScope系列浮游生物原位成像仪,设备借助远心镜头以投影方式对水体中的浮游生物进行高分辨率原位采样,通过高精度同步脉冲驱动技术,克服运动成像拖影现象,并采用红光成像技术,减少强光对生物原位的干扰,准确还原生态。在硬件上,设备采用高浊度自适应光源,满足20NTU浊度水域的清晰成像,可对10微米到5厘米的浮游生物进行原位监测。在专业软件上,基于神经网络算法,后端智能识别软件能根据获得的原位图像,对图像中的浮游生物进行实时提取及分析识别,并同步分析统计浮游生物类别及丰度。设备可固定于浮体等固定平台,实现长期水下定点监测,获取浮游生物在时间尺度上的原位分布信息。水下成像技术是水下原位成像仪的重要技术,需要掌握水下成像原理、成像算法和成像设备的使用方法。智能原位传感器研发
水下原位成像仪与其他水下成像设备的区别是什么?水下原位成像仪与其他水下成像设备的区别主要在于它的应用场景和成像方式。与传统的水下摄像机和潜水器相比,水下原位成像仪可以直接安装在水下的固定结构上,如海底钻井平台、海洋观测站等,通过长期稳定地拍摄同一区域的照片和视频,可以实现对水下环境变化的长期监测和观察。而传统的水下摄像机和潜水器则需要由人员操作,难以实现长时间的原位观测。此外,水下原位成像仪通常采用数字成像技术,可以实现高清晰度的成像和远程控制,而传统的水下摄像机和潜水器则通常采用模拟成像技术,成像质量不如数字成像技术。因此,水下原位成像仪在海洋科学、海洋生物学等领域的研究和应用中具有独特的优势。水下生态原位成像仪工作原理构建近岸生态预警体系,是实现基于生态系统的生态管理和示范应用的基础。近岸浮游生物爆发具有突发性。
如何使用水下原位成像仪进行水下探测?水下原位成像仪是一种用于水下探测的设备,它可以通过高清晰度的图像来获取水下环境的信息。以下是使用水下原位成像仪进行水下探测的步骤:1.准备设备:将水下原位成像仪安装在水下探测器上,同时将探测器放入水中。2.调整成像仪:根据需要调整成像仪的参数,如曝光时间、白平衡、对比度等,以获得较佳的图像质量。3.进行探测:将探测器沿着需要探测的区域移动,同时观察成像仪的图像,以寻找目标物体或区域。4.分析数据:将成像仪获取的图像数据导入计算机中,进行分析和处理,以获取更多的信息。5.重复探测:如果需要更全方面的探测结果,可重复以上步骤,对不同的区域进行探测。
绿洲光生物原位成像仪产品研发背景:对近岸致灾浮游生物进行多时空尺度原位观测,结合机制性的生物物理耦合模型,构建近岸生态预警体系,是实现基于生态系统的生态管理和示范应用的基础。近岸浮游生物爆发具有突发性,时空尺度变化大,对监测和预警形成巨大的挑战。传统的采样监测,如网采,无法预知致灾种类的爆发,经常导致滞后性强;样品分析耗时长,无法及时为管理部门提供关键生物信息;同时传统采样无法提供机制研究所需的分辨率。而项目组研发的原位监测可以采用拖曳式的成像仪快速进行大范围生态调查,结合自主研发的浮游生物智能识别系统,可以快速、准确的提供赤潮爆发的范围,并提供高分辨率(
目前国内市场没有自主研发的水下微小生物原位成像仪,对国外的类似产品依赖度高。而在国外的主流产品中,存在采样量小、非原位成像、图像易畸变、景深小、视野小、检测率低、无法检测毫米以下物种等限制。绿洲光生物PlanktonScope系列是针对近岸水域浊度相对较高、物理环境复杂、成像难度高等特点,专门设计的水下原位成像系统。对应的微小生物自动识别和计数系统(PlanktonIdentificationandEnumeration),是针对近岸水域浮游生物图像质量较差、内容变化大,同时,利用大数据和深度学习而专门设计的软件系统。水下原位成像仪可以用于观测海洋生物的种群数量等方面的数据。科学育苗PlanktonScope系列成像仪大概多少钱
水下原位成像仪需要实现远程控制和自主控制,需要掌握水下控制原理、控制算法和控制设备的使用方法。智能原位传感器研发
水下原位成像仪的使用需要哪些技术要求?水下原位成像仪的使用需要以下技术要求:1.水下成像技术:水下成像技术是水下原位成像仪的重要技术,需要掌握水下成像原理、成像算法和成像设备的使用方法。2.水下光学技术:水下成像需要光线穿透水体,对光学技术的要求较高,需要掌握水下光学原理、光学材料的选择和光学设备的使用方法。3.水下机械技术:水下原位成像仪需要在水下环境中工作,需要具备耐腐蚀、防水、耐压等等机械性能,需要掌握水下机械原理、机械设计和制造技术。4.水下电子技术:水下原位成像仪需要采集、处理和传输成像数据,需要掌握水下电子原理、电子设计和制造技术。5.水下控制技术:水下原位成像仪需要实现远程控制和自主控制,需要掌握水下控制原理、控制算法和控制设备的使用方法。6.水下安全技术:水下原位成像仪需要在复杂的水下环境中工作,需要掌握水下安全原理、安全措施和应急处理技术。智能原位传感器研发